Loading...
Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Nombre de dépôts en texte intégral
756
Nombre de notices
756
Derniers dépôts
Mots clés
Machine learning
Clinical Data Warehouse
Machine translation
LLMs
Clinical data warehouse
Deep Learning
Multiple Sclerosis
Wavelets
Kalman filter
Interpretability
Cancer
Deep learning
Classification
Validation
Multiple sclerosis
Longitudinal data
Loss function
Transfer learning
Reproducibility
Conjunctive queries
Magnetic resonance imaging
Image quality assessment
Fluorescence microscopy
FOS Mathematics
Ensemble learning
Kernel methods
BERT
FOS Computer and information sciences
Brain MRI
Data Augmentation
Bias
Machine Learning
MT
Alzheimer’s disease
Natural language processing
Adaptation
Self-supervised learning
Clustering
Representation learning
Huntington's disease
Online learning
French
Language Model
Inverse problems
Simulation
Neural networks
Computer vision
Optimization
Object detection
PET
Dementia
Segmentation
Image processing
Breast cancer
Variational autoencoder
Reinforcement learning
Disease progression modeling
Convex optimization
HIV
Cross-validation
Action recognition
Robustness
Brain
Computational modeling
Genomics
Alzheimer's Disease
Direct access
Language acquisition
First-order methods
Evaluation
Prediction
Human-in-the-loop
Artificial intelligence
Graph alignment
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Neuroimaging
Dimensionality reduction
Software
Large language models
Data visualization
Exoplanet detection
Electronic health records
Medical imaging
Data imputation
Computational pathology
Functional connectivity
Curvature penalization
Optimization and Control mathOC
MRI
Alzheimer's disease
Whole slide images
Computational Pathology
Mixture models
Hippocampus
Deep generative models
Computer Vision
Riemannian geometry
Robotics
Microscopy
Image synthesis