Suivi collaboratif mono-objet dans un réseau de caméras
Résumé
Le suivi d’objets est un problème majeur en vision par ordinateur. Malgré des avancées impressionnantes au cours de la
dernière décennie, il constitue encore un très grand challenge. Les algorithmes récents de suivi mono-object se basent sur le
flux capturé par une seule caméra et sont très sensibles à l’occultation.
Nous proposons ici une méthode qui permet l’utilisation d’un réseau de caméras avec des champs de vue qui se chevauchent
afin de suivre plus précisément un objet. Notre travail se situe dans le cadre du filtrage particulaire dans lequel nous proposons
un modèle d’apparence favorisant la parcimonie de la cible, dans un dictionnaire de prototypes dynamiques. Dans notre
approche, chaque caméra réalise un suivi local, basé sur son propore flux ainsi que sur celui des autres caméras du réseau.
Cela permet une robustesse accrue vis-à-vis des occultations. La méthode proposée est généralisable dans le contexte d’un
réseau de caméras dynamiques et son efficacité est illustrée dans un contexte de vidéo-surveillance.
Origine | Fichiers produits par l'(les) auteur(s) |
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