L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

Open Access Files

78 %

Nombre de Fichiers déposés

292

Nombre de Notices déposées

101

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Fragmentation AHP ALGORITHM Online learning Spatial and Temporal Reasoning View selection Digital maps Global inverse consistency Query processing and optimization Analyse de code Global optimization APPRENTISSAGE Geographic Information Constraint Acquisition Curiosity Constraint satisfaction problem Viticulture Logique Exponentiated gradient learning Ingénierie des Exigences Qualitative Constraints Developmental robotics Interval analysis Sampling AUXILIARY INFORMATION Autonomy Agroforestry Interval constraint programming Linear relaxation Requirements Engineering Decomposition Constraint satisfaction problems Arc consistency Constraint and logic programming Discovery Learning Virtual arc consistency Constraint satisfaction Reordering Robotics Graph classification Human/Computer Cooperation Relational probabilistic reasoning Yield estimation Landscape indices Intrinsic motivation Agent communication languages Constraint propagation Constraint Satisfaction Differential harvest Agroecological practices Cost Function Networks Alldifferent Constraint Satisfaction and Optimization Logic Acquisition Apprentissage Graph mining Machine learning Constraint Satisfaction Problem Réseaux sociaux Constraint Learning Scientific discovery Algorithms Débat AI applications APPRENTISSAGE HUMAIN Fault localization Weighted CSP Complexity Connectivity Acquisition des connaissances Parameter estimation ADME-T Weighted model counting Acquisition de contraintes Algorithmes Materialized views Agroecological design Contradiction Active learning Programmation par contraintes Relational learning Modélisation conceptuelle Galois lattices Heavy-tailed distributions Combinatorial optimization Agents Learning to reason Reinforcement learning Constraint programming ADAPTIVE INTERFACE Global constraints Branch and bound Constraint Propagation Analytic hierarchy process Constraint Programming Spinoza Precision viticulture Clustering Constraint acquisition